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- 昆蟲行為分析系統(tǒng)
- TP-KCXW
昆蟲行為分析系統(tǒng)使用專用軟件對錄制的昆蟲活動視頻或傳入實時昆蟲觀測視頻流進行分析，識別并跟蹤目標昆蟲，獲取昆蟲隨時間變化的（X,Y）坐標，同時記錄輸出十余種昆蟲運動相關(guān)參數(shù)，記錄運動軌跡圖，實現(xiàn)昆蟲運動可視化分析，輔助昆蟲行為研究。
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- 植保巡檢機器人
- TP-ROB-01
植保巡檢機器人可對圖片進行作物病害檢測，輸出病害名稱、相似度，適用于水稻、小麥、玉米、大豆等作物，識別結(jié)果準確率≥98.3%。適用大田中多種地形使用。
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- 便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)（AR眼鏡）
便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)（AR眼鏡）是一款深度融合AR+AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專為農(nóng)戶打造的多場景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。系統(tǒng)集成多場景應(yīng)用，涵蓋環(huán)境監(jiān)測和控制、病蟲害識別、科研助手（數(shù)蟲、作物夾角、株高、種子計數(shù)）、農(nóng)事操作等內(nèi)容。
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- 小蟲體智能測報系統(tǒng)
- TPCB-XCDY-P
小蟲體智能測報系統(tǒng)突破活體拍照、專一誘蟲光譜、深度學習算法識別等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)對稻飛虱及其他飛虱、葉蟬科、綠盲蝽等毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和蟲情數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，平均識別準確率達90%以上，識別種類可達20余種，滿足趨光性微小蟲體定制化的需求，可應(yīng)用于稻田、茶園及以梨、葡萄、蘋果、桃、石榴等為代表的果園等場景。
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- 蚜蟲智能測報系統(tǒng)
- TPCB-YC1.0
蚜蟲智能測報系統(tǒng)利用蚜蟲的趨黃特性，采用黃色粘蟲卷誘捕蚜蟲，內(nèi)置2000萬高清攝像頭，實時采集蟲情照片上傳至物聯(lián)網(wǎng)云平臺，經(jīng)智能算法分析準確識別蚜蟲種類及數(shù)量、自動生成蚜蟲發(fā)生趨勢圖。廣泛應(yīng)用于蚜蟲多發(fā)的農(nóng)田、果園、棉花園、蔬菜大棚等多種環(huán)境，高效完成蚜蟲智能監(jiān)測任務(wù)。
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- 自動趕蛾智能統(tǒng)計桿
- TP-GESB2.0
自動趕蛾智能統(tǒng)計桿是一款專為植保測報人員打造的智能化稻田蛾類監(jiān)測系統(tǒng)。它針對植保測報人員定期調(diào)查田間蛾量的需求，融合自動化操作、視頻分析和遠程控制技術(shù)，能自動完成稻田蛾量、畝蛾量和蟲口密度等關(guān)鍵指標的調(diào)查統(tǒng)計工作，極大地減輕了植保人員下田人工趕蛾計數(shù)的工作負擔，顯著提高工作效率。同時，通過提供科學準確的數(shù)據(jù)，輔助植保人員精準確定最佳防治適期和防治方法，為稻田蛾類防治提供有力支持。
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- 便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)
- TPTB-SC1.0
便攜式害蟲采集識別系統(tǒng)是一款適用于植保專業(yè)人員的田間害蟲調(diào)查設(shè)備，搭載人工智能圖像識別模型和配套小工具，配合專用App使昆蟲種類和數(shù)量可視化呈現(xiàn)，可搭配不具識別功能的測報燈、殺蟲燈使用，解決其無法識別計數(shù)的痛點，提升田間害蟲調(diào)查效率。
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- 標本盒
標本盒采用0.8cm松木實木制作，天然木材，純實木拋光打磨制成，光滑牢固，經(jīng)久耐用，不變形，適合長期使用；盒蓋采用透明有機玻璃，能集中對標本進行觀察和對比；并采用木頭雙面鑲嵌技術(shù)，非一般木頭片做卡口，增加盒子的密封性能及美觀度。
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- 智能(AI)蟲情測報燈
- TPCB-II-C 8.0 （交流版）/TPCB-IV-C 8.0 （交直流通用版）
新一代智能蟲情測報燈實現(xiàn)了功能、性能與智能化的全面跨越！新增苗情采集、氣象數(shù)據(jù)采集、作物生育期識別、蛛網(wǎng)清潔等實用功能，更通過軟硬件迭代升級，進一步提升了誘蟲能力、圖像精度與識別效能，并創(chuàng)新性內(nèi)嵌農(nóng)業(yè)AI智能體“問稷”，深度整合作物生育期、氣象環(huán)境及歷史蟲情數(shù)據(jù)，多維度解析蟲情發(fā)展趨勢，讓測報更高效、更精準，為病蟲害防控提供決策依據(jù)。
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- 智能蟲情測報燈
- TPCB-II-C7.0 plus/TPCB-III-C7.0 plus
智能蟲情測報燈是新一代圖像式自動蟲情測報設(shè)備，內(nèi)設(shè)有圖像采集設(shè)備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網(wǎng)頁端和手機端進行手動識別計數(shù)，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等，根據(jù)識別的結(jié)果，對蟲害的發(fā)生與發(fā)展進行分析和預測。
